پروژه پردازش تصویر با سی شارپ


هدف از این پروژه؛ انجام عملیات مهم پردازش تصویر با زبان برنامه نویسی سی شارپ است. این پروژه با کدنویسی خوب و ساده نوشته شده است، و مخاطب خیلی راحت کدها را به خوبی درک خواهد کرد و الگوریتم ها را یاد خواهد گرفت.

قابلیت های پروژه :

  1. خواندن یک تصویر از ورودی
  2. خاکستری کردن و باینری کردن تصویر
  3. منفی کردن تصویر
  4. بزرگنمایی اندازه تصویر با الگوریتمKNN
  5. کوچک نمایی تصویر
  6. انجام فیلترهای آرام کننده تصویر(Midiling- Guse- Smoothing-…)
  7. فیلتر لگاریتم تصویر
  8. فیلتر توان از یک تصویر
  9. لبه یابی تصویر با الگوریتم Roberts
  10. لبه یابی تصویر با الگوریتم Sobel
  11. لبه یابی تصویر با الگوریتمprewitt
  12. لبه یابی تصویر با الگوریتم Laplacian
  13. تیز کردن تصویر با الگوریتم Sobel
  14. تیز کردن تصویر با الگوریتم Laplacian
  15. رسم نمودار هیستوگرام تصویر
  16. یکنواخت سازی هیستوگرام تصویر
  17. ذخیره سازی تصویر نهایی

    شکل ایی از خروجی پروژه:


پردازش تصویر:

مطالعه و بررسی هر نوع الگوریتمی که یک عکس به عنوان ورودی بگیرد و یک عکس به عنوان خروجی برگرداند، می باشد. این الگوریتم می تواند انجام یکی از موارد زیر باشد:

  1. نمایش و چاپ تصویر.
  2. ویرایش تصویر.
  3. بهبود تصویر.
  4. کشف و تشخیص یک ویژگی خاص در تصویر.
  5. فشرده سازی تصویر.

هدف کلی پردازش تصویر استخراج  داده های مفید و مدنظر ما از تصویر ورودیست .پردازش تصویر یا Image Processing، امروزه به عنوان یکی از مولفه های اساسی در سیستم های هوشمند و پشتیبان تصمیم است، که غالبا بر روی تصاویر دیجیتال و توسط سیستم های کامپیوتری اعمال می شود. کاربردهای متنوعی که پردازش تصویر در زمینه های مختلف فنی، صنعتی، شهری، پزشکی و علمی دارد، آن را به یک موضوع بسیار فعال در میان زمینه های پژوهشی تبدیل کرده است.

مراحل کلی انجام پردازش تصویر عموما به صورت زیر هست :
  • در ابتدا سعی میشه تصویر ورودی را ارتقاء بدیم مثلا گاهی اوقات باید نویز تصویر را کاهش بدیم. یکی از روش ها برای انجام این کار استفاده از  فیلتر های پایین گذر  هست.
  • و پس از آن عملیات مکان یابی هستش که در این مرحله ناحیه دقیق آبجکت هدف مشخص میشه که معمولاً از ناحیه ای که آبجکت در آن واقع شده یک سیلوهت یا تصویر ماسک ایجاد می کنند
  • مرحله بعد معمولاً استخراج ویژگی از تصویر هستش این ویژگی می تونه رنگ ،نقطه ،خط و یا هر نوع ویژگی دلخواه باشه که به فیلدی که در آن کار میکنید بستگی داره .
  • سپس در مرحله آخر از تکنیک های یادگیری ماشین جهت شناسایی و کلاسه بندی ویژگی های تصویر و مقایسه آن با وِیژگی هایی که در مرحله آموزش به سیستم معرفی کردید استفاده می کنند.
عملیات اصلی در پردازش تصویر :
  1. تبدیلات هندسی: همانند تغییر اندازه، چرخش و…
  2. رنگ: همانند تغییر روشنایی، وضوح و یا تغییر فضای رنگ
  3. ترکیب تصاویر: ترکیب دو یا چند تصویر
مراحل خرید فایل دانلودی
اگر محصول را می پسندید لطفا آنرا به اشتراک بگذارید.

مجوز ارسال دیدگاه داده نشده است!

0